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国内外对养殖废水治理方式不尽相同,采用工程处理,成本相对较高,且容易造成氮磷资源浪费,因此,当前生态化治理与资源化利用已成为畜禽养殖废水治理的主要发展方向[1]。近年来,有研究[2]发现,绿狐尾藻(Myriophyllum elatinoides)对氮素具有较高的耐受性,但同时也发现其耐受范围有限,氨氮浓度一般不超过450 mg·L−1[3]。养殖废水或沼液氨氮的浓度均高达800~1 000 mg·L−1以上[4],因此,采取适当措施降低养殖废水浓度,使其可以被湿地植物有效利用,对养殖废水资源化利用具有重要意义。
低C/N养殖废水在生态处理阶段多考虑以添加性能良好的碳源为主。有研究[5-6]表明,液态碳源(如甲醇、葡萄糖、乙醇、乙酸等添加碳源)均对硝态氮的去除具有良好效果,但成本较高[7],且投加过量或不足均会影响出水水质[8]。养殖废水中微生物通过硝化作用可将
$ {\rm{NH}}_{\rm{4}}^{\rm{ + }}$ -N转化为$ {\rm{NO}}_{\rm{3}}^{\rm{ - }}$ -N、$ {\rm{NO}}_{\rm{2}}^{\rm{ - }}$ -N,反硝化菌则利用有机物将硝态氮转化为N2O和N2,因此,碳源的添加可以有效促进反硝化作用的脱氮过程[9]。而农业废弃物作物秸秆作为一种富含纤维素、半纤维素和木质素的材料,经微生物转化后,可以缓慢释放出单糖[10],因此,将其作为一种生物基质材料处理养殖废水,不仅解决了养殖废水反硝化脱氮过程中碳源不足的问题,也在一定程度上解决了秸秆资源的浪费问题[11],同时秸秆粗糙的表面结构也有利于微生物的附着[12]。李裕元等[13]研究发现,以稻草为基质材料处理养殖废水时,对氮、磷、COD均具有较好的去除效果,但不同类型基质材料的表面性状有很大差异,对硝氮去除的效果也有一定的差异[12]。刘铭羽等[14]的研究发现,麦秸、玉米秆、稻草3种秸秆材料能有效降低养殖废水中的氮,但对养殖废水中不同形态氮素的变化,尤其是以氨气形式挥发损失的氮量未予关注。事实上,畜禽养殖与养殖粪污水处理过程中均存在不同程度的氨排放,这不仅对动植物及人体[15-17]造成一定的危害,也对工程技术措施的实际应用构成一定限制。此外,养殖废水中的氮素以NH3形式挥发,也是对氮素资源的浪费。有研究[18]表明,秸秆材料可以作为一种吸附剂对NH3有一定的物理吸附作用,但基质与水体氨离子的交换存在一种可逆的平衡关系。因此,秸秆材料的添加可在一定程度上缓解氨挥发,但并不能有效地避免挥发[19]。因此,为了深入探究生物基质材料处理养殖废水过程中氮形态的变化特征及去除规律,分别选取南北方地区常见的作物秸秆麦秸、玉米秆、稻草为实验材料,研究了其在处理养殖废水过程中对氮转化及氨挥发的影响特征,为养殖废水的高效生态处理及养分资源化利用效率的提升提供参考。
利用秸秆材料处理养殖废水过程中氮的转化与氨排放特征
Characteristics of nitrogen transformation and ammonia emission in swine wastewater treatment with straw materials
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摘要: 养殖废水浓度过高,直接排入生态湿地容易造成植物死亡。因此,在养殖废水进入生态湿地之前,须进行前处理,降低其养分浓度,以确保生态湿地对养殖废水的处理效果。通过野外控制实验,研究了添加不同作物秸秆对养殖废水的处理效果,并考察了作物秸秆材料对氮的转化特征。结果表明:通过设置麦秸、玉米秆、稻草和对照4个实验组,在经过6个月的连续处理后,总氮出水浓度为359.8~614.0 mg·L−1,去除率为30%~40%,氨氮出水浓度降至210.6~449.1 mg·L−1,作物秸秆对高负荷养殖废水中氮的脱除效果显著;出水氨氮浓度在绿狐尾藻(Myriophyllum elatinoides)人工湿地要求的植物耐受限度内;不同形态氮浓度在基质系统处理前后的占比变化不大,主要以氨氮为主(平均为68.3%),其次为颗粒态氮(平均为22.0%),硝态氮占比极低(<1%);添加作物秸秆能降低养殖废水的氨挥发,生物基质消纳系统中以氨挥发形式损失的氮约占TN去除量的10%,明显低于自然条件下的损失率(60%)。以上研究结果对优化生态湿地处理高负荷畜禽养殖废水工艺具有参考价值和指导意义。Abstract: Swine wastewater has pollutants with too high concentrations, its directly discharging into constructed wetlands (CWs) can cause plant death. Therefore, the concentration of nitrogen (N) and phosphorus (P) in swine wastewater should be reduced before it was discharged into CWs, which could ensure the N and P treatment effects in swine wastewater by CWs. Through field experiments, the treatment effects of swine wastewater by addition of different crop straws were studied, as well as the N transformation characteristics by crop straws. The results showed that four experimental groups with wheat straw, corn straw, straw and control were conducted for 6-month continuous treatment, total nitrogen (TN) concentration in effluent ranged from 359.8 to 613.99 mg·L−1, and the corresponding removal rates were 30% to 40%. Ammonia nitrogen (
$ {\rm{NH}}_{\rm{4}}^{\rm{ + }}$ -N) concentration in effluent decreased 210.61~449.14 mg·L−1. Crop straw showed significant nitrogen removal effect from high-load breeding wastewater. The$ {\rm{NH}}_{\rm{4}}^{\rm{ + }}$ -N concentrations in effluent were lower than limits of tolerance of Myriophyllum elatinoides in CWs. Slight changes occurred in the proportion of different N forms before and after treatment by biological matrix systems. The main form was$ {\rm{NH}}_{\rm{4}}^{\rm{ + }}$ with average the proportion of 68.3%, which was followed by particulate nitrogen (PN) with average the proportion of 22.0%, and nitrate nitrogen ($ {\rm{NO}}_{\rm{3}}^{\rm{ - }}$ ) presented very low proportion <1%. Adding crop straws into swine wastewater could reduce the ammonia volatilization. Ammonia volatilization in the biological matrix pool accounted for 10% TN removal, which was significantly lower than the loss (60%) in natural conditions of the control group. This provides important theoretical value and guiding significance for optimizing constructed wetland treating high load swine wastewater.-
Key words:
- crop straw /
- swine wastewater /
- nitrogen transformation /
- ammonia emission /
- ecological treatment
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表 1 氨排放量在生物基质材料池氮去除量占比的动态特征
Table 1. Dynamic characteristics of ammonia emissions proportion in TN removal from biological matrix material tank
日期与平均值 基质类别 1级 2级 3级 合计 2018-10 麦秸 3.72±2.38b 3.00±1.62a 2.52±1.24a 9.24±5.22b 玉米秆 4.87±1.11b 4.17±1.09a 3.09±0.56a 12.13±2.75b 稻草 4.87±1.99b 4.15±1.82a 3.13±0.92a 12.15±4.42b 对照 32.21±6.84a 24.03±7.24a 20.81±6.25a 77.05±20.08a 2018-11 麦秸 2.48±0.56a 2.17±0.7a 1.64±1.13a 6.29±2.18b 玉米秆 3.67±1.27a 3.04±1.18a 2.5±0.73a 9.21±3.09b 稻草 2.94±1.49a 2.52±1.2a 1.48±0.63a 6.95±3.3b 对照 24.01±9.64a 19.30±8.86a 17.±7.35a 60.32±25.85a 2018-12 麦秸 3.56±0.64b 2.24±0.24a 1.54±0.09b 7.34±0.87ab 玉米秆 4.17±1.02b 3.56±1.17a 3.05±1.09b 10.78±3.23ab 稻草 3.75±1.48b 3.12±1.44a 2.54±1.09b 9.41±3.93b 对照 23.47±3.95a 20.59±4.29a 16.19±2.83a 60.25±10.57a 2019-01 麦秸 1.95±1.28b 1.33±0.59c 1.15±0.52c 4.43±2.4b 玉米秆 3.40±1.49b 2.53±1.02bc 2.45±1.09b 8.38±3.52b 稻草 3.59±0.8b 2.67±0.49b 2.6±0.15b 8.86±1.32b 对照 16.64±2.75a 11.73±0.37a 10.23±0.17a 38.6±3.23a 2019-02 麦秸 2.67±0.24a 2.65±1.25a 1.82±0.31a 7.13±1.47b 玉米秆 4.41±0.98a 3.32±0.67a 2.81±0.53a 10.54±1.3b 稻草 4.09±1.25a 3.19±2a 2.31±1.35ab 9.54±4.59b 对照 21.29±10.2a 18.30±10.72a 13.45±5.13a 53.04±25.43a 2019-03 麦秸 2.89±0.76b 2.32±0.94a 1.83±0.74a 7.04±2.25b 玉米秆 5.01±2.45b 4.09±1.82a 2.84±1.03a 11.93±5.26b 稻草 3.08±1.09b 2.48±1.38a 1.73±0.55a 7.29±2.9b 对照 25.60±3.45a 21.37±5.24a 17.01±4.15a 63.98±13.15a 平均值 麦秸 2.88±1.19c 2.29±0.99c 1.75±0.79c 6.91±2.74c 玉米秆 4.25±1.38b 3.45±1.17b 2.79±0.77b 10.50±3.18b 稻草 3.72±1.35bc 3.02±1.37bc 2.3±0.93bc 9.03±3.49bc 对照 23.87±7.54a 19.22±7.04a 15.78±5.33a 58.87±19.47a 注:数据为平均值±标准差;同一列同一时间标有不同字母的表示处理间差异达到统计显著水平(P<0.05);同级处理不同时间的统计差异均达不到统计显著水平(P>0.05),表内未标识。 表 2 去除效果与环境因子相关性分析
Table 2. Correlation analysis between the removal efficiency and environmental factors
项目 TN $ {{\rm{NH}}_{\rm{4}}^{\rm{ + }}}$ -N${ {\rm{NO}}_{\rm{3}}^{\rm{ - }}}$ -NDON PN NH3 pH Eh DO $ {{\rm{NH}}_{\rm{4}}^{\rm{ + }}}$ -N0.969** 1 $ {{\rm{NO}}_{\rm{3}}^{\rm{ - }}}$ -N0.759** 0.754** 1 DON 0.796** 0.701** 0.685** 1 PN 0.755** 0.588** 0.524** 0.673** 1 NH3 −0.487* −0.516** −0.246 −0.314 −0.354 1 pH −0.636** −0.625** −0.397 −0.621** −0.465* 0.475* 1 Eh 0.631** 0.670** 0.433* 0.521** 0.34 −0.496* −0.845** 1 DO 0.821** 0.875** 0.665** 0.504* 0.482* −0.594** −0.581** 0.703** 1 T 0.105 0.001 0.092 0.216 0.226 0.564** −0.094 −0.006 −0.226 注:**表示在0.01水平下的显著水平;*表示在0.05水平下的显著水平。 -
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